Quant Wiki 致力于打造一个免费开放、持续更新的 量化金融（quantitative finance） 知识分享平台。在这里，大家可以学习量化交易的核心知识、常用模型、算法设计，以及交易中的实战策略。我们为大家准备了丰富的资料，包括因子模型、事件驱动策略、执行成本优化等内容，帮助大家快速掌握量化投资领域的核心技能，迈向专业化道路。

项目地址：https://github.com/LLMQuant/quant-wiki
网站地址：https://quant-wiki.com/

Quant Wiki 是一个由 LLMQuant 社区整理的量化交易资源平台，旨在为量化交易者提供全面的学习和实践资源。

该平台涵盖了从基础概念到高级策略的各类资源，包括97个库和包、696条量化策略、23个视频、14种编程语言的量化框架以及研究成果复现等内容。资源按类别详细分类，如回测和实盘交易框架、分析工具、数据源、机器学习等，方便用户根据需求查找和使用。LLMQuant社区整理的量化金融基础概念列表，共收录133个概念，涵盖金融基础、概率论基础、量化交易和统计学基础四大板块，旨在为量化金融学习者提供系统知识框架，助力深入理解量化金融核心要素。探讨了量化交易中某些策略能够盈利的原因。

文章从风险溢价、偏度、杠杆、流动性与规模、被迫交易、进入壁垒、行为偏差、自我应验预言以及纯Alpha与投资技能等多个角度进行了分析，指出这些因素共同作用，为投资者提供了盈利的机会。同时，文章也强调了在实际操作中，投资者需要综合考虑各种因素，制定合理的交易策略。