Semantic Scholar于2015年上线，由微软联合创始人Paul Allen创建的Allen Institute for Artificial Intelligence（简称AI2）研发。Semantic Scholar旨在利用AI技术帮助用户从海量的学术文献中筛选有用信息，解决信息超载的问题。
Semantic Scholar是怎样神一般的存在？
网络信息极为丰富，学术信息也浩如烟海，仅2018年就有42500种期刊发表了超过300万篇论文。面对前所未有的学术信息，你将如何及时发现新信息，并与最新学术前沿保持同步？Semantic Scholar要做的就是让学术信息更加容易被发现，节省研究人员的时间，帮助他们做出决断并促成新的发现，从而在学术领域中发挥更大的作用。
https://www.semanticscholar.org/
Semantic Scholar是由Allen Institute for AI推出的免费AI学术搜索工具，目前索引超过2亿篇学术论文。
它和普通搜索的区别在于，会利用机器学习分析论文之间的关系，帮助你发现相关研究。比如找到一篇论文后，可以继续查看它引用了哪些资料、哪些论文引用了它，还可以根据主题继续寻找相关研究。
部分论文还会提供TLDR简短摘要等功能，帮助你快速判断一篇论文值不值得继续读。而且搜索本身不需要注册，注册主要是为了保存论文、建立个人文献库和设置提醒等功能。需要注意的是，Semantic Scholar只是帮助你发现和检索研究，并不代表搜索到的每篇论文都能免费获取全文。
没有开放全文时，它可能会跳转到出版社页面
相关使用参考 让你读论文上瘾的工具:Semantic Scholar
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