WisPaper

WisPaper（智研AI搜）‍ 是由复旦大学自然语言处理实验室（FudanNLP）‍团队开发的一款AI智能科研助手。它旨在解决学术研究中海量文献检索与管理效率低下的问题，提供了一个闭环式的科研工作流。

核心功能与特点
深度文献搜索（Scholar Search）‍

支持关键词搜索和深度智能搜索。
对接主流学术数据库（如 Google Scholar），通过二次验证和语义匹配技术，能快速锁定高质量文献，避免传统搜索引擎返回大量低相关度结果。
具备全文搜索功能，能够检索文献内部的段落级别内容，而不仅仅是标题或摘要。
智能阅读与总结

集成了AI 翻译和内容总结功能。
能对选定文献段落提供解释、对比分析，或者将英文文献进行精准翻译，打破语言障碍。
支持自动提炼文献核心论点、方法与结论，生成结构化摘要。
知识管理闭环（Library & AI Feeds）‍

文献库（Library）‍：用户可以一键将检索到的文献储存至私有库，形成可定制的知识库，实现系统化文献组织
。
AI 推荐（AI Feeds）‍：平台会根据用户兴趣和已收藏的文献，自动推送相关的新论文，实现文献追踪，避免错过前沿动态
。
高效性与准确性

团队数据显示，其大模型在文献相关性判断上的准确率达到93.7%，显著优于现有通用模型（如 GPT-5），大幅降低了筛选论文的时间成本。
使用现状与获取方式
免费开放：目前 WisPaper 已进入免费内测阶段。复旦大学师生已提供免费 Plus 版本，普通公众也可通过官网（https://www.wispaper.ai/ ）注册免费使用。
技术实力：据介绍，平台支持2000人同时使用，数据库包含5 亿篇论文，支持多语言检索。
总结
WisPaper 并不仅仅是一个搜索引擎，它更像是一个集搜索、阅读、管理于一体的科研助手。其核心价值在于将繁琐的机械性工作（如文献筛选、翻译、摘要）交给 AI 处理，让研究者可以腾出更多时间专注于创造性思考和核心研究。